Anaconda¶
地址¶
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/
说明¶
Anaconda 仓库镜像
使用说明¶
Anaconda 安装包可以在 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
Miniconda(Anaconda 的轻量级替代)安装包可以在 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。
向 .condarc
写入配置以使用镜像站,其中各个操作系统对应的文件:
- Linux & macOS:
$HOME/.condarc
- Windows:
%USERPROFILE%\.condarc
- 由于 Windows 资源管理器的限制,可能需要先运行
conda config --set show_channel_urls yes
来生成这个文件。
- 由于 Windows 资源管理器的限制,可能需要先运行
内容如下:
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
Anaconda Cloud channels
目前我们为以下第三方频道提供动态缓存。与 pypi 类似,未命中的包(包括未同步的频道)会重定向到 TUNA。
- conda-forge
- bioconda
之后运行 conda clean -i
清除缓存后,使用 conda create -n myenv numpy
测试配置是否正确。