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Anaconda

地址

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/

说明

Anaconda 仓库镜像

使用说明

Anaconda 安装包可以在 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

Miniconda（Anaconda 的轻量级替代）安装包可以在 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

向 .condarc 写入配置以使用镜像站，其中各个操作系统对应的文件：

  • Linux & macOS: $HOME/.condarc
  • Windows: %USERPROFILE%\.condarc
    • 由于 Windows 资源管理器的限制，可能需要先运行 conda config --set show_channel_urls yes 来生成这个文件。

内容如下：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud

custom_channels

目前 custom_channels 暂未同步，会重定向至 BFSU。

之后运行 conda clean -i 清除缓存后，使用 conda create -n myenv numpy 测试配置是否正确。

相关链接

官方主页

https://www.continuum.io/