Anaconda¶

地址¶

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/

说明¶

Anaconda 仓库镜像，不包含商业使用需要授权的、由 Anaconda 公司维护的包（包括 Anaconda 安装器）。目前镜像的部分有：

Miniconda 安装包
由社区维护的 conda-forge 和 bioconda 频道的动态缓存

注意

从 2020 年起，在超过 200 人的组织中使用 Anaconda 官方仓库需要向 Anaconda 购买商业许可证。为保证已有兼容性，本镜像相关部分会全部重定向到 TUNA 镜像站。

以下帮助仅介绍如何配置 Miniconda 使用 conda-forge 和 bioconda 频道。如果需要使用官方仓库，请使用其他镜像站，可参考 https://help.mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/ 中的帮助。

使用说明¶

Miniconda¶

Miniconda（Anaconda 的轻量级替代）安装包可以在 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。由于混用官方仓库与 conda-forge 可能导致问题，请运行以下命令找到已有的 .condarc 文件并删除 defaults 频道：

$ conda config --show-sources
==> /root/miniconda3/.condarc <==
channels:
  - defaults
$ rm /root/miniconda3/.condarc

向用户的 .condarc 写入配置以使用镜像站，其中各个操作系统对应的文件：

Linux & macOS: $HOME/.condarc
Windows: %USERPROFILE%\.condarc
- 由于 Windows 资源管理器的限制，可能需要先运行 conda config --set show_channel_urls yes 来生成这个文件。

内容如下：

channels:
  - nodefaults
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
show_channel_urls: true

Anaconda Cloud channels

目前我们为以下第三方频道提供动态缓存。与 pypi 类似，未命中的包（包括未同步的频道）会重定向到 TUNA。

conda-forge
bioconda

之后运行 conda clean -i 清除缓存后，使用 conda create -n myenv numpy -c conda-forge 测试配置是否正确。

Miniforge (Mamba)¶

Miniforge 是 conda-forge 官方维护的 Miniconda 替代品，默认使用 conda-forge 频道。安装包可以在 https://mirrors.ustc.edu.cn/github-release/conda-forge/miniforge/LatestRelease/ 下载。

如果使用 Miniforge 提供的 conda，请参考上述 Miniconda 的配置方法。不过，Miniforge 通常会搭配 mamba 一起使用。mamba 是 conda 的一个高性能替代实现，用来解决 conda 速度慢的问题。

如果使用 mamba，其支持 mirrored_channels 选项，配置可以简化。.condarc 内容如下：

channels:
  - conda-forge
mirrored_channels:
  conda-forge:
    - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

可以使用以下命令验证是否配置正确：

mamba config list --json | python -c "import sys, json; info = json.loads(sys.stdin.read()); print(info['mirrored_channels']['conda-forge'])"

Anaconda¶

地址¶

说明¶

使用说明¶

Miniconda¶

Miniforge (Mamba)¶

相关链接¶